하이퍼융합인재교육원

전체강좌

> 전체강좌 > 강의실

강좌명	Python(파이썬)으로 배우는 Deep Learning(딥러닝) 초급 Part.2
담당강사	이성용	수강기간	30일
강의구성	총 11강좌	수강료	44,000원(VAT포함)
강의형식	동영상	즐겨찾기
증명서	미수강 [수료증 발급 불가]
참고사항	등록후 확인 가능합니다.

※ wmv플레이어는 호환성 관련하여 더이상 플레이어 업데이트지원을 하지 않습니다.
※ mp4방식의 Player2를 권장합니다.


1	머신러닝의 이해와 사이킷런(Scikit-learn) 기초 및 흐름 파악..
2	손글씨 숫자 데이터셋 로드 및 학습용/테스트용 데이터 분할..
3	K-최근접 이웃(KNN) 알고리즘을 이용한 분류 학습과 정확도 평가..
4	혼동 행렬(Confusion Matrix)과 분류 리포트를 활용한 오답 분석..
5	히트맵 시각화 및 K-폴드 교차 검증을 통한 최적 모델과 K값 탐색..
6	단순 선형 회귀(Simple Linear Regression)를 활용한 온도 추세 예측..
7	다중 선형 회귀 분석 준비 및 캘리포니아 주택 가격 데이터 탐색..
8	다중 선형 회귀 훈련, 오차 지표(R2, MSE) 분석 및 선형 모델 간 성능 비교..
9	비지도 학습의 원리와 t-SNE를 이용한 고차원 데이터 축소 및 시각화..
10	K-Means 군집화(Clustering) 알고리즘 원리 파악 및 붓꽃 데이터 탐색..
11	K-Means 모델 학습과 PCA 차원 축소를 통한 중심점 시각화 및 알고리즘 비교..