전체강좌

 > 전체강좌 > 강의실

강좌명 Python(파이썬)으로 배우는 Deep Learning(딥러닝) 초급 Part.1
담당강사 이성용 수강기간 30일
강의구성 총 12강좌 수강료 48,000원(VAT포함)
강의형식 동영상 즐겨찾기
증명서 미수강 [수료증 발급 불가]
참고사항 등록후 확인 가능합니다.
※ wmv플레이어는 호환성 관련하여 더이상 플레이어 업데이트지원을 하지 않습니다.
※ mp4방식의 Player2를 권장합니다.
1 파이썬으로 배우는 딥러닝 기초 과정 오리엔테이션 및 환경 설정..
2 객체지향 프로그래밍(OOP) 기초 체계 및 클래스와 객체의 이해..
3 클래스 심화 설계: 프로퍼티(Property)와 특수 메서드 활용..
4 객체지향 실전 시뮬레이션: 화투(카드) 게임 모델링 실습..
5 상속(Inheritance), 다형성(Polymorphism), 덕 타이핑의 이해..
6 파이썬 고급 도구: 연산자 오버로딩, 사용자 정의 예외, 데이터 클래스..
7 문서화 테스트(DocTest) 자동화와 파이썬 변수 스코프 룰(LEGB)..
8 데이터 사이언스 입문: 시계열 데이터 전처리와 선형 회귀 분석 예측..
9 알고리즘 기초: 재귀 호출(Recursion)의 원리와 스택 메모리 한계..
10 검색 알고리즘과 빅오(Big-O) 표기법: 선형 검색 vs 이진 검색..
11 정렬 알고리즘 1: 선택 정렬(Selection)과 삽입 정렬(Insertion)..
12 정렬 알고리즘 2: 병합 정렬(Merge Sort)과 전체 정렬 성능 비교..