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| 강좌명 | Python(파이썬)으로 배우는 Deep Learning(딥러닝) 초급 Part.1 | ||
|---|---|---|---|
| 담당강사 | 이성용 | 수강기간 | 30일 |
| 강의구성 | 총 12강좌 | 수강료 | 48,000원(VAT포함) |
| 강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
| 증명서 | 미수강 [수료증 발급 불가] | ||
| 참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. | ||
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| 1 | 파이썬으로 배우는 딥러닝 기초 과정 오리엔테이션 및 환경 설정.. | ||
| 2 | 객체지향 프로그래밍(OOP) 기초 체계 및 클래스와 객체의 이해.. | ||
| 3 | 클래스 심화 설계: 프로퍼티(Property)와 특수 메서드 활용.. | ||
| 4 | 객체지향 실전 시뮬레이션: 화투(카드) 게임 모델링 실습.. | ||
| 5 | 상속(Inheritance), 다형성(Polymorphism), 덕 타이핑의 이해.. | ||
| 6 | 파이썬 고급 도구: 연산자 오버로딩, 사용자 정의 예외, 데이터 클래스.. | ||
| 7 | 문서화 테스트(DocTest) 자동화와 파이썬 변수 스코프 룰(LEGB).. | ||
| 8 | 데이터 사이언스 입문: 시계열 데이터 전처리와 선형 회귀 분석 예측.. | ||
| 9 | 알고리즘 기초: 재귀 호출(Recursion)의 원리와 스택 메모리 한계.. | ||
| 10 | 검색 알고리즘과 빅오(Big-O) 표기법: 선형 검색 vs 이진 검색.. | ||
| 11 | 정렬 알고리즘 1: 선택 정렬(Selection)과 삽입 정렬(Insertion).. | ||
| 12 | 정렬 알고리즘 2: 병합 정렬(Merge Sort)과 전체 정렬 성능 비교.. |