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강좌명 | PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (중급) Part.1 | ||
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담당강사 | 김동희 | 수강기간 | 30일 |
강의구성 | 총 10강좌 | 수강료 | 50,000원(VAT포함) |
강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
증명서 | 미수강 | ||
참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. |
1 | 인공지능의 역사, 인공지능의 기본 원리.. | ||
2 | Pytorch 특징, 개발 환경, Colab 실습.. | ||
3 | 머신러닝의 기본 개념, 학습의 동작 원리.. | ||
4 | 머신러닝에서 오차측청 방법, 머신러닝에서 최적화 방법.. | ||
5 | 다양한 loss 함수 활용하기, 다양한 최적화 함수 활용하기, 학습의 전체 Flow 실습.. | ||
6 | 인공신경망 기본 원리 학습, 활성화 함수 학습.. | ||
7 | 다양한 활성화 함수 실습, 다양한 최적화 함수 실습.. | ||
8 | 데이터에 대해 이해, 인코딩의 필요성 학습.. | ||
9 | PyTorch의 Dataset 클래스 학습, PyTorch의 Dataloader 클래스 학습.. | ||
10 | 다양한 데이터 셋 활용, Cifar-10 데이터 호출 실습, Cifar-100 데이터 호출 실습.. |