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| 강좌명 | [HD]Python(파이썬)을 활용한 딥러닝 이론 및 실습 - 중급 (CNN, RNN) | ||
|---|---|---|---|
| 담당강사 | 김동희 | 수강기간 | 30일 |
| 강의구성 | 총 12강좌 | 수강료 | 50,000원(VAT포함) |
| 강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
| 증명서 | 미수강 | ||
| 참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. | ||
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| 1 | 강의 개요 및 실습환경.. | ||
| 2 | 인공 신경망의 이해 .. | ||
| 3 | 합성곱 신경망(CNN) 이론 1.. | ||
| 4 | 합성곱 신경망(CNN) 이론 2.. | ||
| 5 | 합성곱 신경망(CNN) 실습 1-1.. | ||
| 6 | 합성곱 신경망(CNN) 실습 1-2.. | ||
| 7 | 합성곱 신경망(CNN) 이론 3.. | ||
| 8 | 합성곱 신경망(CNN) 실습 2.. | ||
| 9 | 합성곱 신경망(CNN) 실습 3-1.. | ||
| 10 | 합성곱 신경망(CNN) 실습 3-2.. | ||
| 11 | 순환 신경망(RNN) 이론 및 실습 1.. | ||
| 12 | 순환 신경망(RNN) 이론 및 실습 2.. |
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