1899-8139 오전 10:00~ 오후 06:00 점심시간 : 오후1시~오후2시 토/일요일, 공휴일 휴무 469901-04-360773 예금주 : 하이퍼융합인재교육원

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강좌명 [HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 2
담당강사 김동준 수강기간 30일
강의구성 총 20강좌 수강료 50,000원(VAT포함)
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1 021_KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(2)..
2 022_KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(3)..
3 023_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(1)..
4 024_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(2)..
5 025_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(3)..
6 026_단어주머니란 무엇인가 - Bag of words..
7 027_빈도 수 기반의 핵심어 추출..
8 028_TF-IDF 어휘 빈도 문서 역빈도..
9 029_자연어 처리를 위한 텍스트 수치화 작업 - BoW 구현하기(1) - 토큰화 처리..
10 030_자연어 처리를 위한 텍스트 수치화 작업 - BoW 구현하기(2) - WordPunctTokenizer, TreebankWordTokenizer..
11 031_Bag of words 구현하기(3) - BoW 실습을 위한 텍스트 전처리..
12 032_Bag of words 구현하기(4) - stopwords, punctuation 제거..
13 033_사이킷런 BoW 구현1..
14 034_사이킷런 BoW 구현2 - Count Vector 수치화..
15 035_사이킷런 BoW 구현3 - 단어 사전화 처리된 vocabulary_(딕셔너리) 출력해보기..
16 036_CountVectorizer 파라미터 옵션(1) - max_df, min_df..
17 037_CountVectorizer 파라미터 옵션(2) - max_features, stop_words..
18 038_CountVectorizer 파라미터 옵션(3) - ngram_range..
19 039_TfidfVectorizer 기반의 자연어 텍스트 수치화 작업(1)..
20 040_TfidfVectorizer 기반의 자연어 텍스트 수치화 작업(2)..