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강좌명 | [HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 2 | ||
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담당강사 | 김동준 | 수강기간 | 30일 |
강의구성 | 총 20강좌 | 수강료 | 50,000원(VAT포함) |
강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
증명서 | 미수강 | ||
참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. |
1 | 021_KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(2).. | ||
2 | 022_KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(3).. | ||
3 | 023_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(1).. | ||
4 | 024_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(2).. | ||
5 | 025_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(3).. | ||
6 | 026_단어주머니란 무엇인가 - Bag of words.. | ||
7 | 027_빈도 수 기반의 핵심어 추출.. | ||
8 | 028_TF-IDF 어휘 빈도 문서 역빈도.. | ||
9 | 029_자연어 처리를 위한 텍스트 수치화 작업 - BoW 구현하기(1) - 토큰화 처리.. | ||
10 | 030_자연어 처리를 위한 텍스트 수치화 작업 - BoW 구현하기(2) - WordPunctTokenizer, TreebankWordTokenizer.. | ||
11 | 031_Bag of words 구현하기(3) - BoW 실습을 위한 텍스트 전처리.. | ||
12 | 032_Bag of words 구현하기(4) - stopwords, punctuation 제거.. | ||
13 | 033_사이킷런 BoW 구현1.. | ||
14 | 034_사이킷런 BoW 구현2 - Count Vector 수치화.. | ||
15 | 035_사이킷런 BoW 구현3 - 단어 사전화 처리된 vocabulary_(딕셔너리) 출력해보기.. | ||
16 | 036_CountVectorizer 파라미터 옵션(1) - max_df, min_df.. | ||
17 | 037_CountVectorizer 파라미터 옵션(2) - max_features, stop_words.. | ||
18 | 038_CountVectorizer 파라미터 옵션(3) - ngram_range.. | ||
19 | 039_TfidfVectorizer 기반의 자연어 텍스트 수치화 작업(1).. | ||
20 | 040_TfidfVectorizer 기반의 자연어 텍스트 수치화 작업(2).. |