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강좌명 | [HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.1-3 | ||
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담당강사 | 김정일 | 수강기간 | 30일 |
강의구성 | 총 17강좌 | 수강료 | 50,000원(VAT포함) |
강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
증명서 | 미수강 | ||
참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. |
1 | Mapper 클래스의 구조.. | ||
2 | Identity Mapper와 Identity Reducer.. | ||
3 | Writable, WritableComparable 인터페이스.. | ||
4 | 입력포맷 클래스들.. | ||
5 | 출력포맷 클래스 및 컴바이너.. | ||
6 | MapReduce의 잡실행단계 1.. | ||
7 | MapReduce의 잡실행단계 2.. | ||
8 | 대용량 데이터 준비하기.. | ||
9 | MapReduce 프로그래밍 : 컴바이너를 이용한 WordCount 프로그래밍 1.. | ||
10 | MapReduce 프로그래밍 : 컴바이너를 이용한 WordCount 프로그래밍 2.. | ||
11 | MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 1.. | ||
12 | MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 2.. | ||
13 | MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 3.. | ||
14 | MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 4.. | ||
15 | MapReduce 프로그래밍 : N-gram 프로그래밍 1.. | ||
16 | MapReduce 프로그래밍 : N-gram 프로그래밍 2.. | ||
17 | MapReduce 프로그래밍 : N-gram 프로그래밍 3.. |