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강좌명 | 빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.2 Scikit-learn 패키지, 각종 내장 데이터 셋 머신러닝, 데이터 전처리, 인코딩 실습 | ||
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담당강사 | 신경진 | 수강기간 | 30일 |
강의구성 | 총 5강좌 | 수강료 | 20,000원(VAT포함) |
강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
증명서 | 미수강 [수료증 발급 불가] | ||
참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. |
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1 | scikit-learn 패키지, 내장 데이터 셋 iris 소개, model_selection모듈, train_test_split()로 학습용, 테스트 데이터 분리 실습.. | ||
2 | train_test_split() random_state옵션, tree, metrics모듈, DecisionTreeClassifier클래스, 데이터셋 사용 머신러닝 학습, 예측, 정확도 실습.. | ||
3 | 데이터전처리, 레이블 인코딩, LabelEncoder, fit(), inverse_transform(), 원-핫 인코딩, OneHotEncorder 함수 실습.. | ||
4 | pandas를 통한 원-핫 인코딩, get_dummies(), 스케일링, 정규화, 표준화 개념, StandardScaler클래스, fit(), transform() 실습.. | ||
5 | MinMaxScaler클래스, fit()함수 사용시 주의점, transform() 실습.. |