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강좌명 | 빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.1 개발환경, Numpy, Pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습 | ||
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담당강사 | 신경진 | 수강기간 | 30일 |
강의구성 | 총 9강좌 | 수강료 | 36,000원(VAT포함) |
강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
증명서 | 미수강 [수료증 발급 불가] | ||
참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. |
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1 | 시험 안내 사항 및 개발환경 설정 및 테스트, 툴 기능 소개 실습.. | ||
2 | numpy 패키지 소개, numpy로 배열 생성, 초기화, 함수 사용법 실습.. | ||
3 | numpy배열 full(), ramdom(), reshape(), 인덱싱, 마이너스 인덱스 실습.. | ||
4 | numpy배열 슬라이싱, numpy 선형 대수 기본 연산, 행렬 내적, 전치 행렬, dot(), transpose() 실습.. | ||
5 | numpy기술 통계, pandas 패키지 소개, 시리즈, 데이터프레임 실습.. | ||
6 | pandas 패키지의 데이터프레임 함수, read_csv(), shape, head(), info(), describe(), value_count() 실습.. | ||
7 | pandas 패키지의 데이터프레임 컬럼 추가, 수정, 삭제, 추출 함수, [], drop(), axis, inplace, 논리형 인덱싱 실습.. | ||
8 | pandas 패키지의 데이터프레임 iloc(), loc(), 정렬과 집계, sort_values(), sum(), count(), goupby, agg 실습.. | ||
9 | 데이터프레임 결측치(Missing Value) 처리, isna(), fillna() 실습.. |