전체강좌
> 전체강좌 > 강의실
강좌명 | 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 1.분석 모형 평가 및 개선 | ||
---|---|---|---|
담당강사 | 신경진 | 수강기간 | 30일 |
강의구성 | 총 12강좌 | 수강료 | 48,000원(VAT포함) |
강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
증명서 | 미수강 | ||
참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
---|---|---|---|
1 | 분석 모형 펑가(평가지표, 분석 모형 설정, 편향, 분산, 평가 방법, 회귀모형 평가 지표 4가지, MAE, MSE, RMSE, MAPE).. | ||
2 | 분석 모형 펑가(결정계수 개념, 특징, 수식, SST, SSR, SSE, 분류모형 평가 지표, 혼동행렬 개념, 분류모형 평가 지표 7가지).. | ||
3 | 분석 모형 펑가(ROC 곡선의 개념, 특징, AUC의 개념, 특징).. | ||
4 | 분석 모형 펑가(분석 모형 진단의 개념, 일반화 오류-과대적합, 학습 오류-과소적합, 교차검증 개념, 목적).. | ||
5 | 분석 모형 펑가(K-fold, 홀드 아웃, LOOCV, LpOCV, 부트스트랩 교차검증, 모집단, 모수, 표본, 모집단 유의성 검정 방법 6가지).. | ||
6 | 분석 모형 펑가(교차검증, 모집단, 모수, 표본, 모집단 유의성 검정 방법 개념 체크 문제 풀이).. | ||
7 | 분석 모형 펑가(적합도 검정 개념, 가정된 확률 검정-카이제곱 검정, 정규성 검정-샤피로-윌크, K-S검정, Q-Q plot).. | ||
8 | 분석 모형 개선(과대적합 방지, 데이터 증강, 모델의 복잡도 감소, 가중치 규제-라쏘, 릿지, 엘라스틱 넷, 드롭 아웃).. | ||
9 | 분석 모형 개선(매개변수 최적화의 개념, 손실함수, 경사하강법 개념, 종류-배치, 확률적, 미니배치 경사하강법).. | ||
10 | 분석 모형 개선(모멘텀 개념, 특징, 오버슈팅, 네스테로프 모멘텀, AdaGrad. RMSProp, Adam, 초매개변수 최적화 개념, 방법 4가지).. | ||
11 | 분석 모형 개선(분석 모형 융합의 개념, 특징, 방법, 최종 모형 선정 개념, 순서, 예상문제 풀이-1).. | ||
12 | 분석 모형 개선(예상문제 풀이-2).. |