하이퍼융합인재교육원

Dreams come true전체강좌

1899-8139 오전 10:00~ 오후 06:00 점심시간 : 오후1시~오후2시 토/일요일, 공휴일 휴무 469901-04-360773 예금주 : 하이퍼융합인재교육원

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강좌명	빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 2)
담당강사	신경진	수강기간	30일
강의구성	총 10강좌	수강료	40,000원(VAT포함)
강의형식	동영상	즐겨찾기
증명서	미수강
참고사항	등록후 확인 가능합니다.

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1	분석 기법(인공신경망 학습, 순 전파, 오차 역전파, 학습 절차, 학습 사례, MNIST 데이터셋)..
2	분석 기법(서포트 벡터 머신(SVM) 정의, 목적, 특징, 구성요소, 하드 마진, 소프트 마진 SVM)..
3	분석 기법(서포트 벡터 머신(SVM) 적용 기준, 커널 트릭 개념, 커널 함수 종류 및 특징)..
4	분석 기법(연관성 분석 개념, 측정 지표-지지도, 신뢰도, 향상도, 알고리즘 - 아프리오리, FP-Growth)..
5	분석 기법(군집 분석의 정의, 특징, 유형, 계층 기반, 비계층 기반의 특성)..
6	분석 기법(군집 간의 거리 계산, 연속형 변수, 명목형 변수, 순서형 변수 거리 계산 종류, 수식, 설명)..
7	분석 기법(계층적 군집분석 개념 방법 5가지, 비계층적 군집분석-K-평균 군집분석 개념, 단점, 절차, 엘보우, 실루엣, 덴드로그램)..
8	분석 기법(밀도 기반 군집 분석, 자기 조직화 지도(SOM) 개념, 분석 절차, 구성요소, 입력층, 경쟁층)..
9	분석 기법 예상 문제 풀이-1..
10	분석 기법 예상 문제 풀이-2..