하이퍼융합인재교육원

Dreams come true전체강좌

1899-8139 오전 10:00~ 오후 06:00 점심시간 : 오후1시~오후2시 토/일요일, 공휴일 휴무 469901-04-360773 예금주 : 하이퍼융합인재교육원

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강좌명	빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 1)
담당강사	신경진	수강기간	30일
강의구성	총 10강좌	수강료	40,000원(VAT포함)
강의형식	동영상	즐겨찾기
증명서	미수강
참고사항	등록후 확인 가능합니다.

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1	분석 기법(회귀 분석의 정의, 특징, 회귀 분석의 가정, 선형성, 독립성, 등분산성, 정상성 개념, 특징)..
2	분석 기법(회귀 분석 유형 5가지의 수식과 특징, 단순선형회귀 분석, 회귀계수, 결정계수 개념, 공식)..
3	분석 기법(다중선형회귀 분석의 모형의 통계적 유의성, F-통계량, p-value, 다중공선성 개념, 해결방법, 진단방법 VIF)..
4	분석 기법(벌점화된 선택 기준 개념, 특징, AIC, BIC 개념, 특징, 공식, 차이점)..
5	분석 기법(로지스틱 회귀분석 개념, 특징, 원리, 오즈(Odds)개념, 공식, 로짓 변환, 공식, 그래프)..
6	분석 기법(시그모이드 함수 개념, 공식, 그래프, 이항 로지스틱 회귀 분석 개념, 특징, 예시)..
7	분석 기법(의사결정나무 개념, 특징, 구성요소, 분석 과정, 불순도의 척도, 카이제곱 통계량, 지니지수, 엔트로피 지수)..
8	분석 기법(의사결정나무 알고리즘, CART, C4.5, C5.0, CHAID, QUEST, 의사결정나무 장,단점)..
9	분석 기법(인공신경망 개념, 특징, 역사, 구조, 퍼셉트론, 다중 퍼셉트론, 활성화 함수 개념, 종류)..
10	분석 기법(인공신경망 활성화 함수 7가지 개념, 특징, 그래프)..