하이퍼융합인재교육원

Dreams come true전체강좌

1899-8139 오전 10:00~ 오후 06:00 점심시간 : 오후1시~오후2시 토/일요일, 공휴일 휴무 469901-04-360773 예금주 : 하이퍼융합인재교육원

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강좌명	빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 1)
담당강사	신경진	수강기간	30일
강의구성	총 10강좌	수강료	40,000원(VAT포함)
강의형식	동영상	즐겨찾기
증명서	미수강
참고사항	등록후 확인 가능합니다.

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1	고급 분석기법(범주형 자료 분석, 분할표 분석, 상대위험도, 승산비 각각 개념, 공식, 예시)..
2	고급 분석기법(카이제곱 검정 개념, 종류, 모수, 비모수적 통계방법, T-검정 개념, 종류, 피셔의 정확 검정)..
3	고급 분석기법(다변량 분석, 상관관계 분석, 다차원척도법, 다변량 분산 분석, 주성분 분석 각각 개념, 특징)..
4	고급 분석기법(시계열 분석 개념, 정상성, 비정상성, 시계열 데이터 예측 방법 종류)..
5	고급 분석기법(시계열 데이터 공분산 기법, 시계열 모형, ARIMA 모형, 시계열 분해 구성요소 4가지)..
6	고급 분석기법(베이지안 기법, 조건부 확률, 베이지 정리 개념, 공식, 나이브 베이즈 분류 개념, 특징)..
7	고급 분석기법(딥러닝 개념, DNN(심층신경망), CNN(합성곱 신경망) 알고리즘 개념, 특징, 구조, CNN Feature Map공식, 풀링)..
8	고급 분석기법(RNN의 개념 문제점, 구조, LSTM의 개념, 구성 게이트, GRU 개념, 특징, GAN(생성적 적대 신경망)알고리즘, 딥 페이크)..
9	고급 분석기법(비정형 데이터 분석 개념, 종류, 텍스트 마이닝 개념, 절차, 텍스트 전처리 기법 5가지)..
10	고급 분석기법(텍스트 전처리 기법 5가지 개념, 예시, 벡터화 개념, 벡터화 방법 4가지의 개념, 특징)..