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강좌명 | 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 3. 통계기법의 이해 1 (기술통계) | ||
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담당강사 | 신경진 | 수강기간 | 30일 |
강의구성 | 총 10강좌 | 수강료 | 40,000원(VAT포함) |
강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
증명서 | 미수강 | ||
참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. |
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1 | 기술통계(기술통계의 개념, 특징, 대푯값 개념, 중위수, 평균값, 최빈수, 사분위수 개념 및 특징, 공식).. | ||
2 | 기술통계(산포도 개념, 분산, 표준편차, 범위, IQR, 사분편차, 변동계수 개념 및 특징, 공식, 첨도, 왜도 그래프).. | ||
3 | 기술통계(공분산 개념, 특징, 종류, 공식, 해석방법, 상관관계 개념, 특징, 방법).. | ||
4 | 기술통계(표본추출 정의, 기법, 단순무작위추출, 계통추출, 층화추출, 군집추출 개념 및 특징).. | ||
5 | 기술통계(확률분포 개념, 조건부 확률 개념, 공식, 예시, 베이즈 정리 개념, 공식, 예시).. | ||
6 | 기술통계(확률 개념, 조건부 확률 개념, 공식, 예시, 베이즈 정리 개념, 공식, 예시, 이상확률분포, 연속확률분포 개념, 종류).. | ||
7 | 기술통계(최대우도법의 개념, 특징, 표본분포 개념 및 용어 4가지, 표본분포와 관련된 법칙 2가지).. | ||
8 | 기술통계 예상문제 풀이-1.. | ||
9 | 기술통계 예상문제 풀이-2.. | ||
10 | 기술통계 예상문제 풀이-3.. |