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강좌명 | 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 2. 데이터 탐색 (데이터 탐색의 기초, 고급 데이터 탐색) | ||
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담당강사 | 신경진 | 수강기간 | 30일 |
강의구성 | 총 11강좌 | 수강료 | 44,000원(VAT포함) |
강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
증명서 | 미수강 | ||
참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. |
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1 | 데이터 탐색의 기초(탐색적 데이터 분석 개념, 필요성, 분석과정 및 절차, 이상치 검출 방법 3가지).. | ||
2 | 데이터 탐색의 기초(변수 간의 상관성 분석 개념, 종류, 상관분석 기본가정 4가지, 피어슨 상관계수 개념 및 데이터 산점도).. | ||
3 | 데이터 탐색의 기초(피어슨, 스피어만 상관계수 차이점, 스피어만 상관계수 개념, 특징, 단조 관계 개념).. | ||
4 | 데이터 탐색의 기초(중심화 경향 기초 통계량 개념, 산술, 기하, 조화 평균, 중앙값, 최빈값, 분위수 개념).. | ||
5 | 데이터 탐색의 기초(산포도 개념, 분산, 표준편차, 범위, 평균 절대 편차, 사분위범위, 변동계수 개념, 공식, 예시).. | ||
6 | 데이터 탐색의 기초(자료의 분포 형태, 왜도, 첨도의 개념 특징).. | ||
7 | 데이터 탐색의 기초(도수분포표, 히스토그램, 막대그래프, 파이차트, 산점도, 줄기 잎 그림, 상자수염 그림 개념, 특징).. | ||
8 | 고급 데이터 탐색(시공간 데이터 개념, 탐색 방법 3가지, 변량 개념, 변량 데이터 유형 3가지).. | ||
9 | 고급 데이터 탐색(변량 데이터 탐색 방법 3가지, 비정형 데이터 탐색 방법, 파싱, 파서 개념).. | ||
10 | 데이터 탐색 예상 문제 풀이-1.. | ||
11 | 데이터 탐색 예상 문제 풀이-2.. |