1899-8139 오전 10:00~ 오후 06:00 점심시간 : 오후1시~오후2시 토/일요일, 공휴일 휴무 469901-04-360773 예금주 : 하이퍼융합인재교육원

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강좌명 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 2. 데이터 탐색 (데이터 탐색의 기초, 고급 데이터 탐색)
담당강사 신경진 수강기간 30일
강의구성 총 11강좌 수강료 44,000원(VAT포함)
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1 데이터 탐색의 기초(탐색적 데이터 분석 개념, 필요성, 분석과정 및 절차, 이상치 검출 방법 3가지)..
2 데이터 탐색의 기초(변수 간의 상관성 분석 개념, 종류, 상관분석 기본가정 4가지, 피어슨 상관계수 개념 및 데이터 산점도)..
3 데이터 탐색의 기초(피어슨, 스피어만 상관계수 차이점, 스피어만 상관계수 개념, 특징, 단조 관계 개념)..
4 데이터 탐색의 기초(중심화 경향 기초 통계량 개념, 산술, 기하, 조화 평균, 중앙값, 최빈값, 분위수 개념)..
5 데이터 탐색의 기초(산포도 개념, 분산, 표준편차, 범위, 평균 절대 편차, 사분위범위, 변동계수 개념, 공식, 예시)..
6 데이터 탐색의 기초(자료의 분포 형태, 왜도, 첨도의 개념 특징)..
7 데이터 탐색의 기초(도수분포표, 히스토그램, 막대그래프, 파이차트, 산점도, 줄기 잎 그림, 상자수염 그림 개념, 특징)..
8 고급 데이터 탐색(시공간 데이터 개념, 탐색 방법 3가지, 변량 개념, 변량 데이터 유형 3가지)..
9 고급 데이터 탐색(변량 데이터 탐색 방법 3가지, 비정형 데이터 탐색 방법, 파싱, 파서 개념)..
10 데이터 탐색 예상 문제 풀이-1..
11 데이터 탐색 예상 문제 풀이-2..