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강좌명 | 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 1. 데이터 전처리 (데이터 정제, 분석 변수 처리) | ||
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담당강사 | 신경진 | 수강기간 | 30일 |
강의구성 | 총 11강좌 | 수강료 | 44,000원(VAT포함) |
강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
증명서 | 미수강 [수료증 발급 불가] | ||
참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. |
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1 | 데이터 정제(데이터 전처리 개념, 특징, 과정, 데이터 정제 개념, 과정, 정제 방법, 일관성 유지 정제 방법).. | ||
2 | 데이터 정제(데이터 결측값 종류 3가지, 결측값 처리 절차, 결측값 처리 방법).. | ||
3 | 데이터 정제(데이터 이상값 발생원인 7가지, 이상값 검출 방법, 통계기법 이용, 시각화 이용).. | ||
4 | 데이터 정제(데이터 이상값 처리 방법, 삭제, 대체, 변환).. | ||
5 | 분석 변수 처리(변수의 개념, 유형 6가지, 변수 선택, 변수 선택 기법, 필터 기법, 래퍼 기법).. | ||
6 | 분석 변수 처리(임베디드 기법 개념, 라쏘, 릿지, 엘라스틱넷, Select From Model 사례).. | ||
7 | 분석 변수 처리(차원축소 개념, 차원축소 기법 6가지 개념, 특징).. | ||
8 | 분석 변수 처리(파생변수 개념, 생성 방법 6가지, 인코딩 개념, 종류 4가지 설명).. | ||
9 | 분석 변수 처리(변수 변환 개념, 방법 6가지 개념, 예시).. | ||
10 | 분석 변수 처리(불균형 데이터 처리 개념, 처리 기법 5가지 개념 및 설명).. | ||
11 | 데이터 전처리 챕터 예상문제 풀이.. |