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강좌명 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 1. 데이터 전처리 (데이터 정제, 분석 변수 처리)
담당강사 신경진 수강기간 30일
강의구성 총 11강좌 수강료 44,000원(VAT포함)
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1 데이터 정제(데이터 전처리 개념, 특징, 과정, 데이터 정제 개념, 과정, 정제 방법, 일관성 유지 정제 방법)..
2 데이터 정제(데이터 결측값 종류 3가지, 결측값 처리 절차, 결측값 처리 방법)..
3 데이터 정제(데이터 이상값 발생원인 7가지, 이상값 검출 방법, 통계기법 이용, 시각화 이용)..
4 데이터 정제(데이터 이상값 처리 방법, 삭제, 대체, 변환)..
5 분석 변수 처리(변수의 개념, 유형 6가지, 변수 선택, 변수 선택 기법, 필터 기법, 래퍼 기법)..
6 분석 변수 처리(임베디드 기법 개념, 라쏘, 릿지, 엘라스틱넷, Select From Model 사례)..
7 분석 변수 처리(차원축소 개념, 차원축소 기법 6가지 개념, 특징)..
8 분석 변수 처리(파생변수 개념, 생성 방법 6가지, 인코딩 개념, 종류 4가지 설명)..
9 분석 변수 처리(변수 변환 개념, 방법 6가지 개념, 예시)..
10 분석 변수 처리(불균형 데이터 처리 개념, 처리 기법 5가지 개념 및 설명)..
11 데이터 전처리 챕터 예상문제 풀이..