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강좌명 | 정보처리기사 완전정복 (필기) - 3과목 데이터베이스구축 Part.2 물리 데이터베이스 설계-2 | ||
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담당강사 | 신경진 | 수강기간 | 30일 |
강의구성 | 총 20강좌 | 수강료 | 80,000원(VAT포함) |
강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
증명서 | 미수강 [수료증 발급 불가] | ||
참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. |
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1 | 분산 데이터베이스 정의, 구성요소, 설계 고려사항, 목표, 장단점.. | ||
2 | 분산 데이터베이스 설계, 테이블 위치 분산, 분할, 할당 방법.. | ||
3 | 분산 데이터베이스 설계 기출 및 출제 예상문제 풀이.. | ||
4 | 데이터베이스 이중화의 개념과 장점, 분류, 구성방법, 클러스터링의 개념과 종류.. | ||
5 | 데이터베이스 이중화, 서버 클러스터링 출제 예상 문제 풀이.. | ||
6 | 데이터베이스 보안의 개념, 암호화와 복호화의 개념과 기법의 종류.. | ||
7 | 데이터베이스 보안, 암호화 기출 및 출제 예상 문제 풀이.. | ||
8 | 데이터베이스 보안, 접근 통제의 개념, 접근 통제 기술, MAC의 보안 모델, 접근 통제 정책.. | ||
9 | 접근 통제 매커니즘, 보안 모델, 접근 통제 조건, 감사 추적의 개념과 종류.. | ||
10 | 데이터베이스, 접근통제 기출 및 출제 예상 문제 풀이.. | ||
11 | 데이터베이스 백업의 개념, 장애 유형, 로그파일, 복구 알고리즘, 백업 종류.. | ||
12 | 데이터베이스 백업 출제 예상 문제 풀이.. | ||
13 | 스토리지 개념, DAS, NAS, SAN의 개념과 특징.. | ||
14 | 스토리지 기출 및 출제 예상 문제 풀이.. | ||
15 | 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환, 테이블 개념, 구성요소, 변환 규칙, 메타 데이터.. | ||
16 | 슈퍼타입, 서브타입을 테이블로 변환, 개별타입 테이블로 변환, 속성을 컬럼으로 변환하는 방법.. | ||
17 | 관계를 외래키로 변환하는 방법 4가지, 관리 목적의 테이블, 컬럼 추가 방법, 데이터 타입 선택.. | ||
18 | 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환 출제 예상 문제 풀이.. | ||
19 | 물리 데이터 모델 품질 검토, 품질 기준, 검토 항목, 검토 순서.. | ||
20 | 물리 데이터 모델 품질 검토 출제 예상 문제 풀이.. |