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강좌명 정보처리기사 완전정복 (필기) - 3과목 데이터베이스구축 Part.2 데이터베이스 구축-물리 데이터베이스 설계-1
담당강사 신경진 수강기간 30일
강의구성 총 21강좌 수강료 84,000원(VAT포함)
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1 사전 조사 분석, 물리 데이터베이스 설계 개념, 특징, 고려사항, 설계 옵션, 데이터 명명규칙 파악..
2 시스템 자원 파악, 데이터베이스 관리 요소 파악, 옵티마이져 개념..
3 사전 조사 분석 출제 예상 문제 풀이..
4 데이터베이스 저장 공간 설계, 테이블, 일반 테이블, 클러스터드 인덱스 테이블, 파티셔닝 테이블의 개념과 예시..
5 외부 테이블, 임시 테이블, 컬럼의 정의와 특징, 테이블스페이스의 개념과 특징, 고려사항..
6 데이터베이스 저장 공간 설계 출제 예상 문제 풀이..
7 트랜잭션의 정의, 특징, 상태, 특성, CRUD분석의 개념, 특징..
8 CRUD 매트릭스의 개념, 특징, 우선순위, 트랜잭션 분석의 목적, 트랜잭션 분석서의 개념 및 예시..
9 트랜잭션, CRUD분석 기출 및 출제 예상 문제 풀이..
10 인덱스의 개념과 특징, 클러스터드 인덱스, 넌 클러스터드 인덱스, 트리 기반 인덱스, B트리 인덱스, B+트리 인덱스..
11 B트리, B+트리 인덱스 비교, 비트맵 인덱스, 함수 기반 인덱스, 비트맵 조인 인덱스..
12 도메인 인덱스, 인덱스 설계, 순서, 대상 테이블 선정 기준, 대상 컬럼 선정 기준, 고려사항..
13 인덱스 설계 기출 및 출제 예상 문제 풀이..
14 뷰(View)개념, 특징, 장, 단점, 설계 순서, 고려사항..
15 뷰(View)설계 기출 및 출제 예상 문제 풀이..
16 클러스터(Cluster)의 개념, 특징, 클러스터 대상 테이블..
17 클러스터(Cluster) 설계 출제 예상 문제 풀이..
18 파티션의 개념, 장단점, 종류, 파티션 키 선정 고려사항, 인덱스 파티션의 개념과 종류..
19 파티션 설계 기출 및 출제 예상 문제 풀이..
20 데이터 베이스 용량 설계의 개념, 목적, 분석 절차..
21 데이터 베이스 용량 설계 출제 예상 문제 풀이..