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강좌명 | [HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.5 회귀, 비지도학습, 통계기반 분석 | ||
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담당강사 | 김동식 | 수강기간 | 30일 |
강의구성 | 총 11강좌 | 수강료 | 50,000원(VAT포함) |
강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
증명서 | 미수강 | ||
참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. |
1 | 확률 라이브러리, 베이즈 정리, 로짓, odds 개념.. | ||
2 | 비지도 학습 기본 개념1, 계층적 군집(단일, 완전, 평균, ward).. | ||
3 | 비지도 학습 기본 개념2, 계층적 군집(단일, 완전, 평균, ward) 파이썬 실습1.. | ||
4 | 계층적 군집(병합) 실습, 비계층적 군집(k-means)실습, 거리 개념.. | ||
5 | 시계열 데이터 다루기 예제 실습, 시계열 데이터 분해 예제 실습.. | ||
6 | 정상성 데이터에 대한 개념, 정상성 데이터로의 변환.. | ||
7 | 통계기반 빅데이터 분석, 여러가지 평균, 기술통계(조화평균) 중심경향도 산포도.. | ||
8 | 이상치 판정, 첨도, 왜도, 정규분포.. | ||
9 | 조건부 확률, 독립사건, 배반사건, 확률변수.. | ||
10 | 정규분포, 이항분포, 프아송분포, z 분포, t분포, 카이스퀘어 분포, F 분포.. | ||
11 | 추정 관련 문제 풀이, 점 추정, 구간 추정.. |