하이퍼융합인재교육원

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1899-8139 오전 10:00~ 오후 06:00 점심시간 : 오후1시~오후2시 토/일요일, 공휴일 휴무 469901-04-360773 예금주 : 하이퍼융합인재교육원

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강좌명	[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.3 데이터마이닝 (수치예측, 분류, 신경망)
담당강사	김동식	수강기간	30일
강의구성	총 11강좌	수강료	50,000원(VAT포함)
강의형식	동영상	즐겨찾기
증명서	미수강
참고사항	등록후 확인 가능합니다.

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1	수치예측기반데이터분석(지도학습 모델) 실전, 선형회귀를 기반으로 데이터 분석해보기..
2	수치예측기반데이터분석 실전, 선형회귀를 기반으로 집값 예측해보기, heatmap 메서드 및 시각화 기법 사용해보기..
3	RMSE로 회귀 모형 평가, 통계라이브러리를 사용하며 선형회귀 모델 만든 후 모델 적합도 확인..
4	수치예측기반데이터분석, 신뢰구간을 통한 검정, get_dummy 메서드 사용법..
5	데이터에 맞는 적합한 머신러닝 알고리즘 기법 선정, 분류 목적을 위한 머신러닝, 로지스틱 회귀..
6	분류기반 데이터분석 실전, breast_cancer 예제를 통한 암 여부 판단(로지스틱 회귀)..
7	분류기반 데이터분석에 대한 평가 방법, 혼동행렬표를 이용한 평가 지표 계산하는 법, 주요 평가 지표(정확도, 재현율 F1 score 등)..
8	혼동행렬표를 이용한 평가 지표 계산하는 법, 정확도 구하는 법, ROC 커브 구하는 법(TPR과 FPR)..
9	텐서플로우 기본 다지기, 텐서플로우 설치, 뉴런의 구조..
10	인공신경망에서딥러닝1, 퍼셉트론의 구조, 엑셀로 배우는 퍼셉트론1..
11	인공신경망에서딥러닝2, 엑셀로 배우는 퍼셉트론2, 계단함수, or 문제와 and 문제를 퍼셉트론으로 해결하기..