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| 강좌명 | 머신러닝 개발자를 위한 수학 마스터 (Numpy, SymPy, Matplotlib) Part.1 | ||
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| 담당강사 | 이성용 | 수강기간 | 30일 |
| 강의구성 | 총 13강좌 | 수강료 | 52,000원(VAT포함) |
| 강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
| 증명서 | 미수강 [수료증 발급 불가] | ||
| 참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. | ||
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| 1 | 머신러닝을 위한 수학 기초 마스터 과정 오리엔테이션.. | ||
| 2 | 프로그래머의 수학: 데이터 정의부터 시각화까지.. | ||
| 3 | 벡터의 기초와 덧셈: 공간상의 이동.. | ||
| 4 | 벡터의 변환: 크기 조절과 회전.. | ||
| 5 | 선형대수의 핵심: 내적과 외적.. | ||
| 6 | 3차원 공간에서의 벡터 시각화.. | ||
| 7 | 3D 그래픽스의 빛과 조명 원리.. | ||
| 8 | 3D 모델링 기초: 폴리곤과 면의 방향.. | ||
| 9 | 3D 투영과 렌더링 파이프라인 구현.. | ||
| 10 | PyGame과 OpenGL을 이용한 3D 가속.. | ||
| 11 | 변환 합성: 이동, 확대, 회전의 결합.. | ||
| 12 | 선형 변환의 정의와 판별.. | ||
| 13 | 기저 벡터와 행렬 변환의 기초.. |
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