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| 강좌명 | PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (중급) Part.2 | ||
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| 담당강사 | 김동희 | 수강기간 | 30일 |
| 강의구성 | 총 10강좌 | 수강료 | 50,000원(VAT포함) |
| 강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
| 증명서 | 미수강 [수료증 발급 불가] | ||
| 참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. | ||
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| 1 | 과대적합 & 과소적합 학습.. | ||
| 2 | 과대적합 & 과소적합 실습.. | ||
| 3 | 컴퓨터 비전 이론 학습, 컴퓨터 비전에서 문제점.. | ||
| 4 | 합성곱 신경망 이론 학습, 합성곱 신경망 구조와 원리 학습, 합성곱 신경망 응용법 학습.. | ||
| 5 | 합성곱 신경망 실습, Kernel size 변경, Stride 변경.. | ||
| 6 | 합성곱 신경망 응용, Blocked layer vs. normal method 비교.. | ||
| 7 | 순환 신경망 이론, RNN 기초.. | ||
| 8 | LSTM 이론, LSTM 구조.. | ||
| 9 | GRU 이론, GRU 구조.. | ||
| 10 | Vanila RNN 모델 실습, LSTM 실습, GRU 실습.. |
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