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| 강좌명 | [HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.5 인공지능기반 데이터분석 1 | ||
|---|---|---|---|
| 담당강사 | 김동식 | 수강기간 | 30일 |
| 강의구성 | 총 12강좌 | 수강료 | 50,000원(VAT포함) |
| 강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
| 증명서 | 미수강 | ||
| 참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. | ||
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|---|---|---|---|
| 1 | 기계 학습 개요.. | ||
| 2 | 다차원 특징 공간, 간단한 기계학습 예제.. | ||
| 3 | 영상처리 개요.. | ||
| 4 | 머신러닝 시스템의 종류.. | ||
| 5 | 머신 러닝의 주요 도전 과제.. | ||
| 6 | 회귀 기반 머신러닝 기초.. | ||
| 7 | 회귀 기반 머신러닝 기초 데이터 이해를 위한 탐색과 시각화.. | ||
| 8 | 머신러닝을 위한 회귀 개념 및 수학 기초.. | ||
| 9 | 머신러닝을 위한 기초.. | ||
| 10 | 수치 예측 머신러닝 시각화.. | ||
| 11 | 기계학습을 위한 회귀 최종정리와 비정형 데이터마이닝 실전.. | ||
| 12 | 확률과 베이즈통계학 정리.. |