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| 강좌명 | [HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.4 데이터마이닝기반 빅데이터분석 및 시각화 2 | ||
|---|---|---|---|
| 담당강사 | 김동식 | 수강기간 | 30일 |
| 강의구성 | 총 11강좌 | 수강료 | 50,000원(VAT포함) |
| 강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
| 증명서 | 미수강 | ||
| 참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. | ||
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|---|---|---|---|
| 1 | 예측 성능의 평가.. | ||
| 2 | 분류 모형 평가.. | ||
| 3 | 향상 차트(Lift Chart).. | ||
| 4 | 데이터에 맞는 적합한 머신러닝 알고리즘 기법 선정.. | ||
| 5 | 분류 목적의 머신러닝 기법 적용.. | ||
| 6 | knn.. | ||
| 7 | 나이브 베이즈(Naive Bayes) 기법.. | ||
| 8 | 분류 회귀 나무.. | ||
| 9 | 실전 데이터 분석(전처리).. | ||
| 10 | 실전 데이터 분석(추정).. | ||
| 11 | 실전 데이터 분석(일원배치분산분석).. |
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