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| 강좌명 | [HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.3 탐색 및 통계기반 데이터분석 1 (기술 통계학) | ||
|---|---|---|---|
| 담당강사 | 김동식 | 수강기간 | 30일 |
| 강의구성 | 총 23강좌 | 수강료 | 50,000원(VAT포함) |
| 강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
| 증명서 | 미수강 | ||
| 참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. | ||
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|---|---|---|---|
| 1 | 통계학의 분류.. | ||
| 2 | 변수 종류, 추정.. | ||
| 3 | 좋은 추정량.. | ||
| 4 | 표본추출방법.. | ||
| 5 | R 자료구조.. | ||
| 6 | 기술통계.. | ||
| 7 | 질적자료와 연속자료.. | ||
| 8 | R 데이터 가져오기.. | ||
| 9 | 중심위치 산포 경향.. | ||
| 10 | 산점도, 막대그래프, 히스토그램.. | ||
| 11 | 중심 경향도, 산포도.. | ||
| 12 | 평균, 중간값, 최빈값.. | ||
| 13 | 모분산, 표본분산.. | ||
| 14 | 분위수, 박스플롯.. | ||
| 15 | 이상치 판별.. | ||
| 16 | 변동계수.. | ||
| 17 | 확률변수.. | ||
| 18 | 베르누이 시행.. | ||
| 19 | 정규분포.. | ||
| 20 | 정규화 표준화.. | ||
| 21 | 표본분포.. | ||
| 22 | 프아송 분포.. | ||
| 23 | 표준오차.. |
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