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강좌명	[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 2
담당강사	김동준	수강기간	30일
강의구성	총 20강좌	수강료	50,000원(VAT포함)
강의형식	동영상	즐겨찾기
증명서	미수강 [수료증 발급 불가]
참고사항	등록후 확인 가능합니다.

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1	021_KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(2)..
2	022_KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(3)..
3	023_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(1)..
4	024_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(2)..
5	025_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(3)..
6	026_단어주머니란 무엇인가 - Bag of words..
7	027_빈도 수 기반의 핵심어 추출..
8	028_TF-IDF 어휘 빈도 문서 역빈도..
9	029_자연어 처리를 위한 텍스트 수치화 작업 - BoW 구현하기(1) - 토큰화 처리..
10	030_자연어 처리를 위한 텍스트 수치화 작업 - BoW 구현하기(2) - WordPunctTokenizer, TreebankWordTokenizer..
11	031_Bag of words 구현하기(3) - BoW 실습을 위한 텍스트 전처리..
12	032_Bag of words 구현하기(4) - stopwords, punctuation 제거..
13	033_사이킷런 BoW 구현1..
14	034_사이킷런 BoW 구현2 - Count Vector 수치화..
15	035_사이킷런 BoW 구현3 - 단어 사전화 처리된 vocabulary_(딕셔너리) 출력해보기..
16	036_CountVectorizer 파라미터 옵션(1) - max_df, min_df..
17	037_CountVectorizer 파라미터 옵션(2) - max_features, stop_words..
18	038_CountVectorizer 파라미터 옵션(3) - ngram_range..
19	039_TfidfVectorizer 기반의 자연어 텍스트 수치화 작업(1)..
20	040_TfidfVectorizer 기반의 자연어 텍스트 수치화 작업(2)..

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