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| 강좌명 | [HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - 파이썬을 활용한 Machine Learning(머신러닝), Deep Learning(딥러닝) 기초 다지기 Part.1 | ||
|---|---|---|---|
| 담당강사 | 김정일 | 수강기간 | 30일 |
| 강의구성 | 총 40강좌 | 수강료 | 50,000원(VAT포함) |
| 강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
| 증명서 | 미수강 [수료증 발급 불가] | ||
| 참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. | ||
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|---|---|---|---|
| 1 | 인공지능과 머신러닝.. | ||
| 2 | 머신러닝 알고리즘 .. | ||
| 3 | 머신러닝의 예.. | ||
| 4 | 머신러닝의 구성요소.. | ||
| 5 | scikit-learn 소개.. | ||
| 6 | XOR 연산 학습 1.. | ||
| 7 | XOR 연산 학습 2.. | ||
| 8 | XOR 연산 학습 3.. | ||
| 9 | scipy 1.. | ||
| 10 | scipy 2.. | ||
| 11 | matplotlib.. | ||
| 12 | scikit-learn의 데이터셋 소개.. | ||
| 13 | train데이터와 test 데이터 분리하기.. | ||
| 14 | 붓꽃 품종 분류기 1.. | ||
| 15 | 붓꽃 품종 분류기 2.. | ||
| 16 | 붓꽃 품종 분류기 3.. | ||
| 17 | 붓꽃 품종 분류기 4.. | ||
| 18 | SVM 알고리즘 1.. | ||
| 19 | SVM 알고리즘 2.. |
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